De AI-agents

Het overgrote deel van het rendement op de aandelenmarkten in de afgelopen jaren is te danken aan de komst van generatieve kunstmatige intelligentie. Dat zijn niet alleen de zeven aandelen uit de Magnificent Seven, maar ook andere bedrijven op het gebied van infrastructuur (waaronder semiconductors), het ontwikkelen van applicaties en bedrijven die gebruik maken van die applicaties. In de komende jaren moet de volgende doorbraak komen van AI-agents. Deze AI-agents moeten zorgen voor productiviteitsverbeteringen in technische en administratieve processen. Een AI-agent gaat verder dan alleen de interactie met een AI-chatbot zoals ChatGPT. In plaats van het beantwoorden van vragen, voeren AI-agenten ook andere taken uit. Een eenvoudige AI-agent kan geleerd worden om standaardvragen via e-mail te beantwoorden, maar een meer geavanceerde AI-agents kunnen bijvoorbeeld vliegtickets en hoteltickets boeken.

Wat zijn AI-agents?

In zekere zin zijn mensen AI-agents. Ze ondernemen elke dag acties in reactie op dingen die ze zien, horen en voelen. Maar als technologisch hulpmiddel leren AI-agents veel over een bepaalde omgeving, waarna ze met enkele simpele aanwijzingen van een mens aan de slag gaan op problemen op te lossen of specifieke taken uit te voeren. Zo bezien is een slimme thermostaat een voorbeeld van een eenvoudige AI-agent. Die kan de omgevingstemperatuur waarnemen, en reageert op de temperatuur door de verwarming hoger te zetten. Wanneer technologiebedrijven het over AI-agenten hebben, hebben ze het niet over chatbots of taalmodellen zoals ChatGPT. Hoewel chatbots die service op een website bieden, technisch gezien AI-agenten zijn, zijn hun percepties en acties beperkt. Chatbot-agenten kunnen de woorden die een gebruiker typt waarnemen, maar de enige actie die ze kunnen ondernemen, is antwoorden met tekst die de gebruiker hopelijk een correct of informatief antwoord biedt.

Kunstmatige algemene intelligentie

De AI-agents die nu worden ontwikkeld, zijn een aanzienlijke vooruitgang ten opzichte van taalmodellen zoals ChatGPT, omdat ze de mogelijkheid hebben om namens de mensen en bedrijven die ze gebruiken, acties te ondernemen. Deze AI-agents kunnen dagen of zelfs wekenlang draaien, zonder dat hun voortgang of de resultaten worden gecontroleerd. Daarmee zijn ze een volgende stap op weg naar kunstmatige algemene intelligentie waarmee ze de menselijke mogelijkheden kunnen overtreffen. Een systeem met kunstmatige algemene intelligentie zou beter in staat zijn om zijn vaardigheden van het ene domein naar het andere over te brengen, zelfs als die het nieuwe domein nog nooit eerder heeft gezien.

Eerder deze maand debuteerde Google met zijn experimentele prototype, Project Mariner, dat in staat is om te navigeren op het web en taken uit te voeren via Google’s Chrome-browser. In een video toont Google een voorbeeld van een gebruiker die de contactgegevens van een aantal bedrijven moet opzoeken die in een Google-document staan. De gebruiker vertelt Mariner om de lijst met bedrijven te onthouden, naar hun websites te gaan en hun contact-e-mailadressen te vinden. De agent navigeert vervolgens actief naar elke website, pakt de e-mailinformatie en verstrekt deze voor elk bedrijf. Apple Intelligence zal uiteindelijk ook een AI-agent-achtige functionaliteit bieden. In aankomende updates zegt het bedrijf dat je dingen kunt doen zoals Siri vragen wanneer je je man of vrouw van het vliegveld moet ophalen. De assistent controleert dan je e-mail om te zien wanneer de vlucht naar verwachting zal landen, controleert het verkeer via Apple Maps en geeft je een voorgestelde tijd om op pad te gaan.

Verschillende typen AI-agents

Een ‘slimme’ thermostaat werkt met eenvoudige reflexen. Ze reageren op de huidige waarneming en houden geen rekening met de geschiedenis van eerdere waarnemingen. Ze zijn geschikt voor taken met beperkt complexiteit. Een autonoom rijdende auto maakt gebruik van modelgebaseerde agent die bijvoorbeeld gegevens over de snelheid van de auto, de afstand tot de voorligger en die tot een naderend stopbord combineert en op basis daarvan een weloverwogen beslissing kan nemen over wanneer te remmen. Er zijn ook lerende agenten die in onbekende omgevingen kunnen opereren en leren van hun ervaringen en hun acties na verloop van tijd aanpassen. Verder zijn er agenten die menselijk gedrag kunnen modelleren, of die op basis van logica deductief redeneren om beslissingen te nemen. Er zijn ook doelgerichte agents, die werken in combinatie met robots.

Toekomst AI-agents

Over tien jaar zal volgens McKinsey 70 procent van het kantoorwerk worden vervangen door AI-agents. Volgens Goldman Sachs heeft kunstmatige intelligentie tegen die tijd maar liefst 7 biljoen dollar toegevoegd aan de wereldeconomie. Voor het eerst sinds de jaren twintig van de vorige eeuw (de roaring twenties) zal de productiviteitsverhogende techniek van kunstmatige intelligentie worden gecombineerd met positieve impulsen (deregulering, lagere belastingen) van de aanbodeconomie. Een door productiviteit gedreven hoger groeipad in combinatie met een beheerste ontwikkeling van de inflatie is het gevolg.

Han Dieperink, Chief Investment Officer

Disclaimer

Visie 2025